杨光｜基于智能技术的城市停车管理平台优化设计：2023广州智慧停车，物联网数字停车技术装备博览会
城市普遍存在停车供需不平衡、停车秩序混乱、停车场收益差、停车服务水平低等问题。综合考虑出行者、停车场、停车管理部门以及政府其他部门的需求，结合状态识别、网络信息、供需匹配优化模型、停车诱导、可视化等智能技术，优化城市停车管理平台功能设计。平台涵盖停车供需信息识别及匹配模块、停车场供需分析及可视化展示模块、影响道路交通运行的停车场识别模块、特殊车辆监控管理模块和面向突发公共卫生事件的车辆管理模块。该平台可以提升出行者的停车便利性，方便停车管理部门以及政府其他部门的数据获取、综合管理和执法。
杨光
东南大学交通学院 在读博士研究生
研究背景
随着机动车保有量的不断攀升，中国城市出现了一系列停车问题。《2017中国智慧停车行业大数据报告》指出：30%的城市交通拥堵问题由停车难导致，日常48%的车辆须在停车场排队，其中医院排队尤为严重；超9成城市的停车位使用率小于50%；当停车位使用率提升到80%，上海、重庆两市停车位供给量将大于停车位需求量[1]。可见，城市内部的停车资源时空利用不均衡。为了盘活停车资源，提高停车场的使用率，部分城市及学者构建了智能停车管理平台，相关平台建设技术也成为了热门研究方向。目前，应用于城市停车管理平台的技术主要包括停车场及停车位状态识别(地磁、RFID、视觉识别)[2-7]、停车网络信息服务(物联网、车联网、云平台)[8-13]、停车供需匹配优化模型[14-17]、停车诱导[18-21]以及可视化技术[22-25]。部分学者集成上述技术开发了城市停车管理系统或平台[8-13]。
现阶段的智能停车管理平台主要服务于出行者、停车场管理者和停车管理部门。针对出行者，主要提供车位预约、城市路径诱导、室内车位诱导、智能缴费服务；针对停车场管理者，主要提供停车场使用情况分析、运营数据监控、客户服务管理(免费车/月租客户登记、车位登记等)；针对停车管理部门，主要提供停车场供给规模分析、停车场使用情况分析服务。随着电子信息技术的不断发展与更新，更多的功能模块应嵌套于现有平台，服务于多方需求。此外，现有平台缺乏将服务于不同对象的系统进行有效整合，无法使停车信息流在出行者、停车场管理者和停车管理部门之间有效交互。
本文在充分调研路内、路外停车场问题的基础上，基于智能技术，构建了服务于出行者、停车场管理者、停车管理部门以及政府其他部门的城市停车管理平台。区别于传统的智能停车管理平台，本文在停车供需信息识别与匹配模块的基础上，添加了停车供需分析及可视化展示模块和影响道路交通运行的停车场识别模块，协助停车管理部门了解城市内部各类停车设施资源的分布和利用情况、识别影响道路交通运行的停车场，为后续实施停车资源整合、停车场规划建设、停车分区管理、停车场设计等相关停车政策提供数据支撑。此外，考虑到政府及相关行业对特殊车辆的监控和管理需求，本文在平台中嵌入了特殊车辆监控管理模块和面向突发公共卫生事件的车辆管理模块。
信息化缺失下的停车问题分析
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城市停车设施资源
城市停车设施资源包括路内停车位和路外停车场。路内停车位主要承担临时性停车功能，属于路外停车场的补充形式，现阶段存在两方面问题。1)路内寻泊耗时较长：有研究表明，在一些社区寻找路内停车位的巡游交通量占总交通量的40%左右[26]。大量的路内寻泊行为会严重干预城市动态交通流的正常运行。2)长时间路内停车或者违法停于城市道路：一方面，长时间的路内停车行为违背了路内停车位的功能定位；另一方面，大批量、长时间的路内违法停车行为干扰城市动态交通流的正常运行。
路外停车场主要包括建筑物配建停车场和公共停车场，占据了城市巨大的土地和空间资源，现阶段存在两方面问题。1)部分路外停车场资源空置浪费：由于缺乏有效的停车诱导平台、路外停车场数据库不完整，驾驶人无法掌握目的地周边所有停车位的供给情况，进而导致部分停车位空置。2)驾驶人到达停车场时无位可停：由于缺乏停车信息查询、停车诱导、停车预定等有效的人机交互系统，驾驶人无法提前获取停车位供给情况。这不仅降低了出行者的满意度，无位可停、继续寻泊的出行者还干扰城市动态交通流的正常运行。
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城市停车管理平台
针对上述停车问题，凭借迅速发展的车载设备、智能手机、停车信息传播媒介，衍生出更多的停车服务，例如空闲停车位信息查询、停车路径诱导、自助缴费、车辆刮蹭行为取证、新能源汽车充电等。基于对北京、武汉、南京、沈阳、厦门5座城市的停车调研，上述城市已逐步构建起城市停车管理平台，并正在完善相关功能。平台可实现各项便民停车服务，包括停车信息查询(路内及路外停车场的位置、收费、剩余泊位)、停车路线诱导、停车费用收缴(日常、包月、欠费收缴)以及停车共享服务，并依托微信公众号、小程序或手机APP向市民提供上述停车服务。部分平台涵盖城市停车数据大屏，可展示平台内停车场的利用与运营情况。然而，上述城市停车管理平台的功能设计仍然存在改善空间：
1）缺失路内、路外停车场供给情况(分布位置、停车位规模)与运营情况(利用率、周转率、停车时间等)分析模块。这使得停车管理部门难以了解城市内部停车场的分布及利用情况，难以支撑和优化停车场的管理政策，例如动态调整不同区域停车资源的配置比例、实施差异化收费和停车时间限制政策等。
2）缺少动静态交通相互影响分析模块。例如，无法向停车管理部门或专家提供拥挤路段周边停车场的相关信息(停车位规模、类型、分布位置、出入口、供需情况)，进而无法支持停车管理部门或专家对停车场进行优化设计和协调管控，实现动静态交通的协调运行。
3）没有兼顾各类停车设施资源。停车供需信息无法在各类停车设施资源间实现流动，进而无法支撑停车共享政策的实施以及停车诱导系统的建设，难以提升城市整体停车资源的利用效率。
4）未考虑政府及相关行业对于特殊车辆的监控和管理需求。例如，交通运输部针对新冠肺炎疫情颁布了多项工作通知，要求各地交通运输部门强化疫情防控措施，实现常态化防疫管理。现阶段，在静态交通管理中，缺乏对停车场到访人员进行健康码查核，缺乏对健康码异常人员进行措施干预(禁止进入停车场等)和信息上报，难以实现常态化防疫管理。
城市停车管理平台优化设计
综合考虑上述停车问题以及智能技术，本文设计了基于智能技术的城市停车管理平台。平台设有5个核心模块，服务对象包括出行者、停车场管理人员、城市停车管理部门和相关行业管理部门(见图1)。
图1 基于智能技术的城市停车管理平台框架设计
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停车供需信息识别及匹配模块
该模块的作用为识别停车场的停车供给信息并与出行者的停车需求信息进行匹配，为出行者提供停车服务信息，例如目标车位、诱导路径、收费信息、车位预订等。
对于需求端，需要利用互联网、物联网、车联网等技术识别出行者的停车需求，包括出行目的地、停车行为特性(预计到达时间、停车时长)、停车场及停车位选择偏好(可接受的最大步行距离、行驶距离、停车收费、停车位偏好类型等)，作为停车需求数据库。
对于供给端，需要利用出入口闸机、视频识别、RFID、传感器等技术监测停车场停车位的使用状态，包括剩余停车位数量、剩余停车位属性(类型、空间位置、收费等)，作为停车供给数据库。
利用时空匹配、协同推荐、合作博弈等理论模型[14-17]，将出行者与停车场(停车位)进行匹配，为出行者提供私人订制的停车场(停车位)，将目标车位、诱导路径、收费信息经由互联网、物联网、车联网等传播媒介传递给出行者。如果停车场提供车位预订服务，则需要将出行者的车位预订信息传递给停车场管理系统。
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停车场供需分析及可视化展示模块
基于城市停车场的供需信息监测数据，统计和可视化城市不同区域各类停车场的供给情况(分布位置、停车位规模、停车位类型等)，方便停车管理部门了解城市的停车供给现状。基于利用率、周转率、停车时间等停车场运营情况分析，识别出城市内部利用率溢出、饱和、不饱和的停车场，作为后续制定停车场相关政策的依据。例如：优化不同区域各类停车资源的配置比例、取消或增加路内停车位、实施分区差异化停车管理政策(停车收费、停车秩序管理、路内停车时间限制等)。
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影响道路交通运行的停车场识别模块
基于GIS软件、web端等平台[22-25]，集成展示城市内部的动静态交通运行状态，分析和识别不同时段拥堵路段周边是否存在停车场，并将拥堵路段信息(道路名称、交通量、速度、密度等)、周边停车场信息(停车场名称、空间位置、拥堵时段的停车供需信息、各出入口的进入驶出交通量)反馈给城市停车管理部门。这一模块有助于相关部门或专家分析停车场设计(停车位规模、分布位置、停车位设计类型、出入口设计等)对城市动态交通流的影响程度，从而为停车场的优化设计、路段拥堵时段的停车场出入口调控[27-28]提供数据支持。
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特殊车辆监控管理模块
《交通强国江苏方案》提出应以更严格的措施管控“两客一危”道路运输安全，通过完善交通运行监测体系筑牢平安江苏。本模块以“车辆识别、车内人员信息获取”技术为基础，满足政府及相关行业对“两客一危”、公安通缉、追缴欠费等特殊车辆的监控管理需求。
该模块服务政府相关部门，主要是对比停车场的监控数据(车牌、人员信息识别)与政府部门提供的特殊车辆相关信息(车牌、驾驶人信息等)，对特殊车辆实施位置追踪、报警和锁车，同时将相关停车信息(特殊车辆停车位置、时刻、时长等)回传至政府相关部门用于管理分析。特殊车辆监控管理模块的实现技术思路如图2所示。
图2 特殊车辆监控管理模块的实现技术思路
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面向突发公共卫生事件的车辆管理模块
为响应交通运输部应对新冠肺炎疫情突发公共卫生事件的工作号召，在城市停车管理平台中嵌入面向突发公共卫生事件的车辆管理模块，获取与分析突发公共卫生事件背景下停车场使用者的关键信息。在停车场门禁处安装可以识别健康码状态信息、车内人数的监控设备[29-31]，当车辆到达停车场门禁处，驾驶人和车内人员均需要刷健康码才能进入停车场。当健康码为正常状态(绿码)，允许车辆进入停车场；当健康码不正常，禁止车辆进入停车场，同时将相关人车信息上报相关部门，并协助开展疫情防控工作。该模块的实现技术思路如图3所示。
图3 面向突发公共卫生事件的车辆管理模块的实现技术思路
结语
本文在分析信息化缺失下城市停车问题的基础上，综合考虑出行者、停车场、停车管理部门以及政府其他部门的关切和需求，构建了基于智能技术的城市停车管理平台。本文提出的城市停车管理平台创新性地嵌入了停车供需信息识别及匹配模块、停车场供需分析及可视化展示模块、影响道路交通运行的停车场识别模块、特殊车辆监控管理模块和面向突发公共卫生事件的车辆管理模块。该平台使停车信息流在出行者、停车场、停车管理部门以及政府其他部门交互，有效提升出行者的停车便利性，方便停车管理部门以及政府其他部门的数据获取、综合管理和执法。
随着新业态汽车行业(自动驾驶技术、分时租赁、新能源汽车)的蓬勃发展，势必要通过先进的技术手段、模型算法来解决新业态汽车在路内、路外停车场的停放需求。未来应在现有的城市停车管理平台加入新业态汽车管理模块。
1）针对自动驾驶技术，应考虑自动驾驶车辆的停放过程、停放规则、停车需求以及与传统汽车的共存模式，设计集需求响应、车辆识别、车位分配于一体的自动驾驶模块。
2）针对分时租赁车辆，应分析其停车场的空间布局及使用情况，作为新一轮分时租赁停车场规划的参考数据。
3）针对新能源汽车，应分析城市内部充电桩的空间布局及使用情况，作为新一轮新能源汽车充电桩规划的参考数据。
